La qualità delle risposte generate da Aptus.Chat è principalmente legata a due fattori. Il primo è il formato machine-readable dei documenti disponibili sulla nostra piattaforma: trasformando il documento in un formato leggibile dall’AI siamo in grado di fornire ai sistemi LLM, oltre al contenuto testuale, anche elementi non testuali che migliorano il contesto disponibile per generare una risposta. Il secondo fattore principale è il processo di RAG (Retrieval-Augmented Generation), in base al quale i nostri modelli di AI identificano la parte di testo più pertinente rispetto alla domanda posta dall’utente e dunque da utilizzare dal sistema LLM per generare la risposta: in questo modo, la risposta generata da Aptus.Chat si configura come una rielaborazione del contenuto regolamentare ufficiale. Inoltre, va sottolineato che la qualità delle risposte è strettamente correlata alla qualità delle domande formulate, in termini di input fornito, contesto specifico dell’utente e da come le domande sono scritte.
